I juni 2017 lancerede Google sin nye kunstige intelligens-platform, kaldet GPT-3. GPT-3 er en opgradering af den tidligere version GPT-2, og denne nye platform har været i udvikling i et par år. GPT-3 er enormt kompleks, og det er fortsat uvist, hvilken betydning den vil have for internettet i fremtiden. Men GPT-3 kan i princippet bruges til at generere indhold af enhver art – lige fra tekst, video og lyd til 3D-grafik.

Hvad er GPT-3?

GPT-3 er en maskinlæringsplatform, der gør det muligt for udviklere at træne og implementere AI-modeller. Det siges også at være skalerbart og effektivt med evnen til at håndtere store mængder data.

Hvad er fordelene ved at bruge GPT-3?

GPT-3 kan forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af automatiseret tekstgenkendelse og -analyse.
GPT-3 kan også forbedre ydeevnen for sproggenkendelsessystemer, der anvendes til at oversætte tekst fra ét sprog til et andet.
GPT-3 kan også anvendes til at forbedre ydeevnen for søgemaskiner og andre tekstanalytiske værktøjer.

Fremtiden med GPT-3

GPT-3 vil have en dybtgående indflydelse på fremtiden for kunstig intelligens. Det vil gøre det muligt for maskiner at lære i et meget hurtigere tempo og blive mere intelligente end nogensinde før. Derudover vil GPT-3 give mulighed for udvikling af nye og mere kraftfulde AI-applikationer, der kan gavne menneskeheden på en række forskellige måder.

GPT-3 har selv skrevet 99% af denne artikel. Og en af de store fordele ved GPT-3 er, at den kan lære af eksisterende indhold på internettet. Dette gør den i stand til selv at forbedre sig og generere mere naturligt og meningsfuldt indhold. GPT-3 kan også integreres med eksisterende kunstige intelligens-platforme, hvilket kan forbedre deres ydeevne markant. Det er fortsat uvist, hvornår GPT-3 vil blive lanceret for offentligheden. Men hvis og når det sker, så kan det have stor betydning for internettet og indholdet på dette.

GPT-3 er en super intelligent computer, der allerede kan overtage store dele af skriveprocessen. Når den først er slået til, lærer den hurtigt og effektivt, hvordan man skriver tekster på dansk. GPT-3 kan udarbejde komplekse spørgsmål og finde svar på dem, direkte fra kilder på nettet. Dette gør den til et uvurderligt værktøj, når det kommer til at oversætte tekster fra ét sprog til et andet. Det er meget sandsynligt, at GPT-3 vil blive endnu bedre til at skrive tekster på dansk, når den får mere erfaring. I fremtiden vil det derfor være mere og mere almindeligt, at GPT-3 bliver brugt til at skrive tekster på dansk.

Kunstig intelligens

GPT-3’s kunstig intelligens (AI) er i stand til at genkende og forstå sprog, og den kan endda lære nyt sprog. forskere siger, at dette er en enorm fremskridt for kunstig intelligens, og at det kan bruges på mange måder. GPT-3 kan muligvis bruges til at hjælpe forskere med at forstå menneskets hjerne og tanker. Dette vil hjælpe os med at lære mere om, hvordan vi tænker, og hvordan vi lærer. Dette kan også hjælpe os med at forbedre vores egen kunstige intelligens. GPT-3 kan også bruges til at skabe bedre chatbots og andre former for kunstig intelligens. Denne teknologi kan hjælpe os med at forbedre vores forhold til kunstige intelligenser. GPT-3 er også i stand til at forudsige, hvad der vil ske i fremtiden. Dette kan være nyttigt for mange ting, herunder forskning, handel og politik. GPT-3’s kunstige intelligens er kun begyndelsen. Forskere siger, at der er meget mere, vi ikke ved om denne teknologi, og at der er meget mere, vi kan lære.

GPT-3 og arbejdskraften

Det er endnu for tidligt at sige, hvad udbredelsen af GPT-3 vil betyde for arbejdskraften. En af fordelene ved denne teknologi er, at den kan automatisere flere gentagne opgaver, hvilket kan frigøre tid til mere kreative og meningsfulde opgaver. Samtidig kan dette imidlertid også betyde, at der bliver færre jobs til rådighed for mennesker. Det er derfor vigtigt at følge udviklingen af teknologien nøje for at vurdere, hvordan det vil påvirke den danske arbejdsstyrke.

Men hvad så med tekstforfatterne?

Betyder ankomsten og udbredelsen af GPT-3 at tekstforfattere bliver arbejdsløse? Personligt tror jeg det. Men det sker ikke med det samme, fordi der er så mange elementer i sproget som GPT-3 endnu ikke mestrer. og som GPT-3 selv skriver: ”GPT-3 vil blive brugt til at forbedre tekstforfatternes produktivitet og til at gøre det muligt for dem at skrive mere komplekse tekster. Det betyder, at tekstforfattere i fremtiden vil være i stand til at skrive mere komplekse og detaljerede tekster på kortere tid.”

Hvor langt er vi?

Lige nu kan systemet skrive tekster på engelsk, tysk, spansk, franak og dansk, hvis altså man tvinger systemet til det.

Det er let at få GPT-3 til fx at skrive en skoleopgave. Man giver den blot ordre om at skabe en disposition for et emne, som fx en forfatter, en bog, en tidsperiode. Når det er gjort får man den til at skrive hver enkelt punkt i dispositionen som en artikel.

Det kunne se sådan ud:

Hvis man vil tvinge GPT-3 til at skrive dansk, skal man diktere det:

“Skriv på dansk om de 5 vigtigste værker af Hans Christian Amdersen:”

Og når du skal fakta-tjekke det som GPT-3 skriver, er det en rigtig god ide at kende kilden, så medtag gerne en ”… og inkluder din kilde:” i din kommando:

Begrænsninger

GPT-3 er stadig en beta og jeg leger udelukkende med det på nedenstående site. I betaen er der en begrænsning på 4.000 tokens pr text. En token udgør cirka 4 bogstaver, så man kan ikke bare få GPT-3 til at skrive en lang og kompliceret artikel helt automatisk. Der er ganske enkelt ikke nok ressourcer tilgængelige lige nu.

API og webshops

Et sted hvor jeg, som SEO Specialist, ser en positiv brug af GPT-3, er på webshops. Her skal både skrives kategoritekster og produkttekster. Begge dele mestrer systemet allerede. Ofte bruger store webshops tekster direkte fra producenten, og disse kan GPT-3 omskrive eller skabe unikke tekster til. Se fx dette eksempel, som med lidt bedre viden om API’en sikkert let ville kunne automatiseres og genereres helt uden menneskelig indblanden:

Test selv GPT-3 her: https://beta.openai.com/

Muligheder / Eksempler

Der er allerede et stort udvalg af muligheder og eksempler tilgængelige. Men systemet er meget åbent i den forstand at du i prompten kan skrive en hvilken som helst ordre, der kan give et tekst output. Disse eksempler er tilgængelige pt: